Onze teams zijn gefocust op het heroverwegen van workflows in de hele organisatie om ervoor te zorgen dat we prioriteit geven aan initiatieven met een hoge impact die echte waarde opleveren voor onze klanten. Door schaalbare workflows te bouwen en AI doelgericht in te zetten, zijn we in staat geweest de zichtbaarheid en snelheid te verhogen en tegelijkertijd onze energie te richten op strategische uitvoering.

Sean Breslin, Senior Managing Bewerker

Winnaar: Asana Global Industry Transformation Award 2026

Deze Asana-prijs erkende The Weather Company voor het gebruik van AI-gestuurde workflows om de inhoudsactiviteiten te moderniseren. Door AI rechtstreeks in de architectuur van contentproductie en bibliotheekbeheer te integreren, heeft The Weather Company de operationele wendbaarheid in al zijn contentproductieworkflows verbeterd.

Use case 1: Autonome productie en taakbeheer

Voorheen was het aanmaken van taken een handmatig proces dat sterk per bewerker verschilde, wat leidde tot inconsistente benamingen en gemiste distributiekanalen, zoals sociale video of partnerplatforms. The Weather Company loste dit op door een AI-gestuurd systeem voor het genereren van subtaken te bouwen dat naar verwachting jaarlijks meer dan 18.000 gestandaardiseerde opdrachten zal creëren. Deze nieuwe workflow helpt bij het genereren van vereiste toewijzingen voor specifieke kanalen nadat een verhaal is gepland, waardoor handmatige instellingen worden verminderd.

• Intelligente vereistenanalyse: AI Studio analyseert selecties in aangepaste velden voor distributie en personeel om te bepalen welke subtaken vereist zijn en momenteel ontbreken voor een inhoudswerk.

• Dynamische generatie van subtaken: het systeem maakt automatisch ontbrekende opdrachten aan met behulp van gestandaardiseerde naamgevingsconventies, waardoor 5-7 minuten insteltijd per stuk wordt bespaard.

• Intelligente routering: AI identificeert wanneer inhoud distributiepartners moet bereiken en routeert die taken automatisch naar gespecialiseerde distributieprojecten van derden.

• Gestandaardiseerde voortgangsmonitoring: door opdrachten in verschillende categorieën in te delen, kan het leiderschap portfolio's gebruiken om de verdeling van de werkbelasting over het hele productieteam te monitoren.

De implementatie van onze AI-gestuurde taakautomatisering heeft de manier waarop we inhoudsproductie op schaal benaderen fundamenteel veranderd. Door AI Studio te gebruiken om vereisten te analyseren en te helpen bij het genereren van ongeveer 18.000 jaarlijkse opdrachten, hoeft ons team geen tijd meer te besteden aan repetitief opzetwerk en kan het zich volledig richten op het maken van boeiende weerinhoud. De geautomatiseerde routering zorgt voor een naadloze levering via ons enorme netwerk van contactpunten voor consumenten, waaronder de App van The Weather Channel, weather.com en wereldwijde distributiepartners.

Brandon Burton, Senior Toewijzingsbewerker

Use case 2: AI-aangedreven bibliotheek met evergreen-inhoud

Voordat het evergreen-systeem werd geïmplementeerd, werkte weersinhoud in een reactief, eenmalig model dat ertoe leidde dat er elk seizoen constant verklarende stukken opnieuw werden gemaakt. The Weather Company verving deze inefficiëntie door een AI-gestuurd intelligentiesysteem dat maandelijks meer dan 50 nieuwe assets verwerkt en een bibliotheek van meer dan 350 evergreen-items beheert. De workflow maakt gebruik van een complexe taxonomie om ervoor te zorgen dat hoogwaardige uitleg gemakkelijker te realiseren is wanneer zich een relevante weersgebeurtenis voordoet.

• AI-ondersteunde classificatie: AI Studio evalueert inhoud aan de hand van een taxonomie met 60 categorieën en past precieze tags toe die multidimensionaal filteren op seizoen, fenomeen of formaat mogelijk maken.

• Strategisch opnieuw naar voren brengen: Agendatriggers en gefilterde tabbladen signaleren seizoensgebonden inhoudsmogelijkheden, waardoor het team bestaande middelen opnieuw kan inzetten tijdens kritieke weersgebeurtenissen.

• Bibliotheekintegratie: getagde inhoud wordt toegevoegd aan een gecentraliseerde opslagplaats, gekoppeld aan originele middelen en productiebestanden voor onmiddellijk ophalen.

• Metagegevensverrijking: AI evalueert de inhoudsdiepte om formaatspecifieke metagegevens toe te passen, zodat de juiste inhoud op het juiste moment voor het juiste distributiekanaal wordt weergegeven.

Net zoals The Weather Company eigen AI en grote gegevenssets gebruikt om betrouwbare voorspellingen te leveren, passen we nu diezelfde technische nauwkeurigheid toe op onze Inhoudsactiviteiten. Door een AI-gestuurde taxonomie met 60 categorieën te implementeren, helpen we onze hoogwaardige weerinhoud toegankelijker te maken voor consumenten wanneer de atmosferische omstandigheden dit het meest vereisen. We kunnen het hele jaar door en tijdens belangrijke gebeurtenissen direct uitleg van hoge kwaliteit opnieuw inzetten. Onze inhoud is getransformeerd van eenmalige elementen naar een dynamische, herbruikbare Bibliotheek.

Brandon Burton, Senior Bewerker van Toewijzingen

Use case 3: Cross-platform distributie en budget bijhouden

Voor Asana betekenden losgekoppelde workflows dat er maandelijks ongeveer 30 contentstukken werden geproduceerd, maar dat deze niet de volledige doelgroep bereikten vanwege een slechte zichtbaarheid over de promotiekanalen heen. The Weather Company gebruikte regels en intelligente taakclassificatie om de kloof tussen creatieve teams en distributiepartners te overbruggen. Deze uniforme aanpak heeft het risico op verloren Inhoud aanzienlijk verminderd en tegelijkertijd het overzicht geboden dat nodig is om de uitgaven voor Inhoudslicenties met ongeveer 50% te verminderen.

• Geautomatiseerde promotieflows: Regels zorgen ervoor dat inhoud automatisch door de juiste promotiekanalen stroomt, waardoor jaarlijks meer dan 1000 uur verspilde productietijd wordt voorkomen.

• Toezicht op licentie-uitgaven: een gestructureerd registratiesysteem in Asana biedt beter inzicht in uitgavenpatronen, waardoor verspilling en verrassingsfacturen worden verminderd.

• Werkbelastingbalancering: Managers gebruiken portfolio's en werkbelastingweergaven om de meer dan 1500 unieke maandelijkse opdrachten in evenwicht te brengen, waardoor de gezondheid van het team tijdens weersgebeurtenissen met grote impact wordt gewaarborgd.

• Beslissingsversnelling: tijdens belangrijke weersgebeurtenissen kunnen producenten sneller relevante bestaande inhoud identificeren, waardoor het team sneller betrouwbaardere, bruikbare informatie kan verstrekken tijdens belangrijke weersgebeurtenissen.

Door gebruik te maken van de regels en AI van Asana om werk te routeren op basis van distributiebehoeften, wordt het risico dat werk tussen wal en schip valt, verminderd. Dit heeft ons ook geholpen om bepaalde licentiekosten voor inhoud met ongeveer 50% te verlagen.

Brandon Burton, Senior Bewerker van Toewijzingen

Conclusie

Vóór deze transformatie was de inhoudsproductie van The Weather Company een reactief, handmatig proces waarin waardevolle middelen moeilijk te vinden waren in digitale silo's. Door een AI-aangedreven intelligentiesysteem te bouwen, zijn ze overgestapt op een strategischer en duurzamer bedrijfsmodel voor Inhoud. Dit nieuwe systeem helpt het team om een inhoudsbuffer van twee weken aan te houden en sneller te reageren op cruciale weersgebeurtenissen. Naarmate The Weather Company blijft schalen, helpt de AI-augmented infrastructuur om betrouwbare weergegevens zichtbaarder, herbruikbaarder en impactvoller te maken.