Nasze zespoły koncentrują się na przeanalizowaniu przepływu pracy w całej organizacji, aby upewnić się, że priorytetowo traktujemy inicjatywy o dużym wpływie, które zapewniają naszym klientom rzeczywistą wartość. Tworząc skalowalne przepływy pracy i świadomie wykorzystując sztuczną inteligencję, udało nam się zwiększyć widoczność i szybkość, jednocześnie skupiając energię na realizacji strategii. Innowacje powstają, gdy zespoły współpracują, eksperymentują i angażują się w mądrzejszą pracę.

Simone Williams, dyrektor ds. cyfryzacji, technologii i rozwoju biznesowego

Zwycięzca: Lider innowacyjności w pracy 2026, EMEA

Nagroda ta została przyznana firmie COS za pionierskie wykorzystanie przepływów pracy obsługiwanych przez AI do rozwiązywania złożonych wyzwań związanych z produkcją kreatywną w szybko zmieniającej się branży modowej. Wprowadzając sztuczną inteligencję bezpośrednio do architektury pracy, COS ustanowił nowy globalny standard realizacji działań w branży detalicznej na skalę korporacyjną.

Etap 1: Inteligentne przyjmowanie zgłoszeń i weryfikacja briefów

Wcześniej proces przesyłania zleceń kreatywnych obejmował wiele narzędzi i regionalnych przepływów pracy, a menedżerowie kampanii spędzali dni na poszukiwaniu briefów w różnych działach i ręcznym przekazywaniu materiałów zespołom regionalnym. COS rozwiązało ten problem, wprowadzając scentralizowany system przyjmowania zleceń, który wykorzystuje sztuczną inteligencję jako bramkę jakości. Ten nowy przepływ pracy gwarantuje, że każdy brief kreatywny jest weryfikowany pod kątem kompletności w momencie wprowadzenia, co ogranicza późniejszą koordynację spowodowaną niekompletnymi informacjami.

• Weryfikacja oparta na sztucznej inteligencji: Asana Studio analizuje Formularze dotyczące przyjmowania zleceń pod kątem kompletności i proaktywnie sygnalizuje braki, zanim projekt zostanie w ogóle wyświetlony przez człowieka.

• Proaktywne wyjaśnianie: jeśli zgłoszenie jest niejasne, system prosi o natychmiastowe wyjaśnienie, eliminując wymianę wiadomości, która wcześniej pochłaniała wiele godzin na każdą kampanię.

• Ustandaryzowana struktura: wymagając rygorystycznego zestawu danych wejściowych, COS zapewnia, że zespoły wnioskują tylko o materiały, które są absolutnie niezbędne, ograniczając marnotrawstwo materiałów.

• Weryfikacja z udziałem człowieka: starsi globalni kierownicy projektu sprawują nadzór nad kolejką zgłoszeń, aby upewnić się, że wszystkie zweryfikowane zlecenia są zgodne z bieżącymi priorytetami sezonowymi.

Asana zapewniła pojedynczy, ustrukturyzowany punkt wejścia do pracy. Zapewniając jakość w momencie przyjmowania zleceń, wyeliminowaliśmy złożoność na dalszych etapach i zmieniliśmy sposób działania naszych zespołów z reaktywnego wykonywania zadań na proaktywną, strategiczną pracę.

Joe Parfitt, kierownik PMO

Etap 2: Zautomatyzowane generowanie i przydzielanie projektów

Przed wprowadzeniem Asany zespoły projektowe spędzały do 8 godzin na ręcznym konfigurowaniu narzędzi do śledzenia i list zadań dla każdej nowej kampanii. COS zastąpił te zadania administracyjne automatycznym mechanizmem tworzenia projektów, który błyskawicznie buduje całą strukturę pracy. Ten przepływ pracy dostosowuje się do konkretnych wymagań kampanii, zapewniając zespołom kreatywnym i tworzącym treści jasną, wstępnie ustrukturyzowaną ścieżkę realizacji, gdy tylko brief zostanie zatwierdzony.

• Natychmiastowe generowanie projektu: po zatwierdzeniu formularza Asana Studio automatycznie generuje pełny projekt kampanii z ponad 50 ustrukturyzowanymi podzadaniami.

• Dynamiczne przypisywanie: za pomocą Asana Studio reguły oparte na sztucznej inteligencji inteligentnie przypisują zadania odpowiednim członkom zespołu w oparciu o rodzaj zasobu, region i bieżącą pojemność zespołu.

• Kaskadowe terminy: system automatycznie ustawia terminy w całym cyklu życia projektu na podstawie ostatecznej daty rozpoczęcia kampanii.

• Przekazywanie z uwzględnieniem kontekstu: każde zadanie zawiera pełną historię i kontekst formularza zgłoszeniowego, co zapewnia brak utraty informacji, gdy praca przechodzi między działami.

Przepływ pracy stał się integralną częścią naszych codziennych działań, eliminując konieczność ręcznej konfiguracji i tworząc bardziej skalowalny proces realizacji kampanii.

Olivia Charles-Cross, starszy kierownik ds. projektów globalnych

Etap 3: Produkcja monitorowana przez AI i kontrola jakości

W miarę jak COS rozszerzała zakres korzystania z Asany, przeszła od standardowego zarządzania zadaniami do traktowania swoich przepływów pracy jako strategicznego systemu, który można projektować i optymalizować. Marka rozszerza obecnie zakres korzystania z Asana AI Teammates, aby wspierać kolejne złożone przepływy pracy, które wymagają bardziej dostosowanych możliwości AI. Te przypadki użycia dodatkowo umożliwią zespołom wyjście poza codzienne sposoby pracy i zwolnią więcej czasu na działania bardziej kreatywne i strategiczne.

Proaktywne wykrywanie błędów: Asana Studio monitoruje pracę w toku, aby zidentyfikować potencjalne problemy, zanim spowodują one dalsze opóźnienia, co skraca czas naprawiania błędów o 60%.

• Automatyczne zarządzanie statusem: reguły zarządzają przejściami między etapami produkcji i wyzwalają powiadomienia do interesariuszy, gdy tylko zostaną zidentyfikowane blokady.

• Inteligentne kontrole jakości: AI Teammates w Asanie sprawdzają ukończone materiały, aby upewnić się, że spełniają one wymagania określone w oryginalnym briefie.

• Globalna synchronizacja: automatyzacja za pomocą reguł zapewnia, że regionalne zespoły marketingowe i interesariusze ds. e-commerce są na bieżąco informowani o gotowości zasobów, co zapobiega opóźnieniom w dostarczaniu materiałów na rynki lokalne.

Zauważyliśmy, że wymiana informacji między zespołami jest znacznie mniejsza. Proces jest teraz znacznie bardziej usprawniony dzięki zespołom regionalnym, które wykrywają problemy proaktywnie, a nie reaktywnie.

Olivia Charles-Cross, starszy kierownik ds. projektów globalnych

Etap 4: Raportowanie strategiczne i globalna widoczność

Wcześniej kadra kierownicza opierała się na wielu źródłach raportowania w różnych zespołach i regionach, które często były nieaktualne w momencie ich przeglądania. COS utworzył warstwę raportowania w czasie rzeczywistym za pomocą portfolio, aby zapewnić jedno źródło wiedzy dla wszystkich aktywnych kampanii. Ten przepływ pracy umożliwia sponsorom wykonawczym monitorowanie globalnej realizacji oraz podejmowanie opartych na danych decyzji dotyczących alokacji zasobów i rozwoju.

• Pulpity nawigacyjne na poziomie Portfolio: kadra kierownicza korzysta z Portfolio, aby śledzić postępy w zakresie marki, e-commerce i zrównoważonego rozwoju w jednym ujednoliconym widoku.

• Aktualizacje statusu na żywo: system zastępuje ręczne raportowanie automatycznymi podsumowaniami statusu, zapewniając zawsze aktualny widok statusu projektu i osi czasu.

• Podejmowanie decyzji opartych na danych: dzięki gromadzeniu wszystkich informacji o pracy w jednym ekosystemie COS może teraz analizować wydajność i skuteczność materiałów, aby zoptymalizować planowanie przyszłych kampanii.

• Skalowalność między markami: widoczność i wydajność tego modelu były tak wyraźne, że siostrzana marka Weekday zakupiła Asanę specjalnie po to, aby odtworzyć przepływ pracy COS.

Asana nie tylko usprawniła nasze procesy – na nowo zdefiniowała sposób, w jaki wykonujemy naszą pracę. Stworzyliśmy jednolity i przejrzysty ekosystem, w którym cała praca jest w pełni widoczna.

Joe Parfitt, kierownik PMO

Podsumowanie

Przed tą transformacją COS zarządzało produkcją kampanii za pomocą kombinacji istniejących narzędzi i procesów, które wspierały rozwój marki. Dzięki zbudowaniu natywnego silnika AI w Asanie, COS korzysta teraz z oprogramowania do zarządzania projektami agencji kreatywnej, aby usprawnić współpracę, ograniczyć ręczną koordynację i odciążyć zespoły, aby mogły skupić się na strategii kreatywnej o największym znaczeniu. Wpływ był tak znaczący, że inne zespoły wdrażają ten model w sposób organiczny, co sprawia, że COS jest postrzegany jako innowator operacyjny w całej organizacji. W miarę dalszego rozwoju marki jej infrastruktura oparta na sztucznej inteligencji zapewnia, że szybkość i jakość mogą rosnąć razem, a nie kosztem siebie nawzajem.