Våra team fokuserar på att ompröva arbetsflöden i hela organisationen för att säkerställa att vi prioriterar initiativ som gör skillnad och ger våra kunder ett verkligt värde. Genom att skapa skalbara arbetsflöden och använda AI på ett genomtänkt sätt har vi kunnat öka synligheten och hastigheten samtidigt som vi fokuserar vår energi på strategiskt genomförande.

Sean Breslin, senior redigerare

Vinnare: 2026 Asana Global Industry Transformation Award

Den här Asana-utmärkelsen belönade The Weather Company för dess användning av AI-drivna arbetsflöden för att modernisera innehållsverksamheten. Genom att bädda in AI direkt i arkitekturen för innehållsproduktion och bibliotekshantering har The Weather Company förbättrat den operativa smidigheten i alla sina arbetsflöden för innehållsproduktion.

Användningsfall 1: Autonom produktion och uppgiftshantering

Tidigare var skapandet av uppgifter en manuell process som varierade mycket mellan olika redigerare, vilket ledde till inkonsekvent namngivning och missade distributionskanaler, såsom sociala videor eller partnerplattformar. The Weather Company löste detta genom att skapa ett AI-drivet system för generering av underuppgifter som förväntas skapa över 18 000 standardiserade uppgifter varje år. Det här nya arbetsflödet hjälper till att generera nödvändiga uppgifter för specifika kanaler efter att en story har planerats, vilket minskar manuell konfiguration.

• Intelligent kravanalys: Asana Studio analyserar val i anpassade fält för distribution och bemanning för att identifiera vilka underuppgifter som krävs och för närvarande saknas för ett innehållsobjekt.

• Dynamisk generering av underuppgifter: Systemet skapar automatiskt saknade uppgifter med hjälp av standardiserade namngivningskonventioner, vilket sparar 5–7 minuters inställningstid per del.

• Intelligent dirigering: AI identifierar när innehåll behöver nå distributionspartner och dirigerar automatiskt dessa uppgifter till specialiserade tredjepartsprojekt för distribution.

• Standardiserad förloppsspårning: Genom att klassificera uppgifter i tydliga kategorier kan ledarskapet använda portfolior för att ha uppsikt över arbetsbelastningsfördelningen i hela produktionsteamet.

Implementeringen av vår AI-drivna automatisering av uppgifter har i grunden förändrat hur vi hanterar innehållsproduktion i stor skala. Genom att använda Asana Studio för att analysera krav och generera cirka 18 000 uppgifter per år har vårt team kunnat sluta lägga tid på repetitiva inställningar och helt fokusera på att skapa fängslande väderinnehåll. Den automatiserade dirigeringen säkerställer sömlös leverans över vårt enorma nätverk av kontaktpunkter för konsumenter, inklusive The Weather Channel-appen, weather.com och globala distributionspartners.

Brandon Burton, uppdragsredigerare

Användningsfall 2: AI-drivet bibliotek med evergreen-innehåll

Innan evergreen-systemet implementerades fungerade väderinnehållet enligt en reaktiv engångsmodell som ledde till att förklarande innehåll ständigt skapades på nytt varje säsong. The Weather Company ersatte denna ineffektivitet med ett AI-drivet intelligenssystem som behandlar fler än 50 nya resurser varje månad och hanterar ett bibliotek med fler än 350 evergreen-artiklar. Arbetsflödet använder en komplex taxonomi för att säkerställa att det blir lättare att ta fram högkvalitativa förklarande artiklar när en relevant väderutlösare inträffar.

• AI-assisterad klassificering: Asana Studio utvärderar innehåll enligt en taxonomi med 60 kategorier och tillämpar exakta taggar som möjliggör flerdimensionell filtrering efter säsong, fenomen eller format.

• Strategisk återanvändning: Kalenderutlösare och filtrerade flikar flaggar möjligheter till säsongsbetonat innehåll, vilket gör det möjligt för teamet att återanvända befintliga tillgångar under kritiska väderhändelser.

• Biblioteksintegrering: Taggat innehåll läggs till i ett centraliserat bibliotek och länkas till ursprungliga resurser och produktionsfiler för omedelbar hämtning.

• Berikning av metadata: AI utvärderar innehållets djup för att tillämpa formatspecifika metadata, vilket säkerställer att rätt innehåll visas för rätt distributionskanal vid rätt tidpunkt.

Precis som The Weather Company använder proprietär AI och stora datamängder för att leverera pålitliga prognoser, tillämpar vi nu samma tekniska noggrannhet på vår innehållsverksamhet. Genom att implementera en AI-driven taxonomi med 60 kategorier hjälper vi till att göra vårt högkvalitativa väderinnehåll mer tillgängligt för konsumenterna när väderförhållandena kräver det som mest. Vi kan omedelbart återanvända förklaringar av hög kvalitet under hela året och vid aktuella händelser. Vårt innehåll förvandlades från engångstillgångar till ett dynamiskt, återanvändbart bibliotek.

Brandon Burton, uppdragsredigerare

Användningsfall 3: Distribution på flera plattformar och budgetuppföljning

Innan Asana ledde frånkopplade arbetsflöden till att cirka 30 innehållsobjekt producerades varje månad, men de nådde inte hela målgruppen på grund av dålig synlighet i olika marknadsföringskanaler. The Weather Company använde regler och intelligent uppgiftsklassificering för att överbrygga klyftan mellan kreativa team och distributionspartner. Detta enhetliga tillvägagångssätt har avsevärt minskat risken för förlorat innehåll samtidigt som det ger den tillsyn som behövs för att minska utgifterna för innehållslicensiering med cirka 50 %.

• Automatiserade kampanjflöden: Regler säkerställer att innehåll automatiskt flödar genom rätt kampanjkanaler, vilket hjälper till att förhindra över 1 000 timmars bortkastad produktionstid årligen.

• Övervakning av licensutgifter: Ett strukturerat loggningssystem i Asana ger bättre insyn i utgiftsmönster, vilket minskar slöseri och oväntade fakturor.

• Balansering av arbetsbelastning: Chefer använder portfolior och arbetsbelastningsvyn för att balansera de över 1 500 unika månatliga uppgifterna och säkerställa teamets välmående under väderhändelser med stor påverkan.

• Snabbare beslut: Under extrema väderhändelser kan producenter snabbare identifiera relevant befintligt innehåll, vilket hjälper teamet att snabbare tillhandahålla mer tillförlitlig och användbar information.

Genom att utnyttja Asanas regler och AI för att dirigera arbetet baserat på distributionsbehov minskar vi risken för att arbetet glöms bort, och det har hjälpt oss att minska vissa kostnader för innehållslicensiering med cirka 50 %.

Brandon Burton, uppdragsredigerare

Slutsats

Före den här omvandlingen var The Weather Companys innehållsproduktion en reaktiv, manuell process där värdefulla resurser kunde vara svåra att hitta i digitala silor. Genom att bygga ett AI-drivet intelligenssystem har de rört sig mot en mer strategisk och hållbar arbetsmodell för innehåll. Det nya systemet hjälper teamet att upprätthålla en innehållsbuffert på två veckor och reagera snabbare på kritiska väderhändelser. I takt med att The Weather Company fortsätter att växa bidrar dess AI-förstärkta infrastruktur till att göra pålitliga väderdata mer synliga, återanvändbara och effektiva.