Unsere Teams konzentrieren sich darauf, die Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen zu überdenken, um sicherzustellen, dass wir wirkungsvolle Initiativen priorisieren, die unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten. Durch die Erstellung skalierbarer Workflows und den gezielten Einsatz von KI konnten wir die Transparenz und Geschwindigkeit erhöhen und gleichzeitig unsere Energie auf die strategische Umsetzung konzentrieren.

Sean Breslin, Senior Managing Editor

Gewinner: Asana Global Industry Transformation Award 2026

Mit diesem Asana-Award wurde The Weather Company für den Einsatz von KI-gestützten Workflows zur Modernisierung der Inhaltserstellung ausgezeichnet. Durch die direkte Einbettung von KI in die Architektur der Content-Produktion und der Sammlungsverwaltung hat The Weather Company die operative Agilität in all seinen Content-Produktions-Workflows verbessert.

Anwendungsfall 1: Autonome Produktion und Aufgabenmanagement

Bisher war die Erstellung von Aufgaben ein manueller Prozess, der je nach Editor stark variierte, was zu inkonsistenten Bezeichnungen und verpassten Vertriebskanälen wie Social-Media-Videos oder Partnerplattformen führte. The Weather Company löste dieses Problem, indem es ein KI-gestütztes System zur Generierung von Unteraufgaben entwickelte, das voraussichtlich jährlich über 18.000 standardisierte Aufgaben erstellen wird. Dieser neue Workflow hilft, die erforderlichen Aufgaben für bestimmte Kanäle zu generieren, nachdem eine Story geplant wurde, wodurch die manuelle Einrichtung reduziert wird.

• Intelligente Bedarfsanalyse: AI Studio analysiert die Auswahl in den benutzerdefinierten Feldern für die Verteilung und die Personaleinsatzplanung, um zu ermitteln, welche Unteraufgaben für einen bestimmten Inhalt erforderlich sind und derzeit fehlen.

• Dynamische Generierung von Unteraufgaben: Das System erstellt fehlende Aufgaben automatisch unter Verwendung standardisierter Namenskonventionen, wodurch 5–7 Minuten Einrichtungszeit pro Inhaltselement eingespart werden.

• Intelligente Weiterleitung: KI erkennt, wann Inhalte an Vertriebspartner gesendet werden müssen, und leitet diese Aufgaben automatisch an spezialisierte Vertriebsprojekte von Drittanbietern weiter.

• Standardisierte Fortschrittsüberwachung: Durch die Einteilung von Aufgaben in verschiedene Kategorien kann die Führung mithilfe von Portfolios die Verteilung des Arbeitspensums im gesamten Produktionsteam überwachen.

Die Implementierung unserer KI-gestützten Aufgabenautomatisierung hat die Art und Weise, wie wir die Produktion von Inhalten im großen Maßstab angehen, grundlegend verändert. Durch den Einsatz von AI Studio zur Analyse der Anforderungen und zur Unterstützung bei der Generierung von etwa 18.000 jährlichen Aufgaben muss unser Team keine Zeit mehr für sich wiederholende Einrichtungsarbeiten aufwenden und kann sich voll und ganz auf die Erstellung überzeugender Wetterinhalte konzentrieren. Das automatisierte Routing gewährleistet eine nahtlose Bereitstellung über unser riesiges Netzwerk von Verbraucher-Touchpoints hinweg, einschließlich der The Weather Channel-App, weather.com und globaler Vertriebspartner.

Brandon Burton, Senior Assignment Editor

Anwendungsfall 2: KI-gestützte Sammlung mit Evergreen-Inhalten

Vor der Implementierung des Evergreen-Systems basierte der Wetterinhalt auf einem reaktiven Einmalmodell, das dazu führte, dass in jeder Saison immer wieder neue Erklärtexte erstellt werden mussten. The Weather Company ersetzte diese Ineffizienz durch ein KI-gestütztes Intelligenzsystem, das monatlich mehr als 50 neue Materialien verarbeitet und eine Sammlung von mehr als 350 Evergreen-Inhalten verwaltet. Der Workflow verwendet eine komplexe Taxonomie, um sicherzustellen, dass hochwertige Erklärungen leichter erstellt werden können, wenn ein relevantes Wetterereignis eintritt.

• KI-gestützte Klassifizierung: AI Studio bewertet Inhalte anhand einer Taxonomie mit 60 Kategorien und wendet präzise Tags an, die ein mehrdimensionales Filtern nach Jahreszeit, Phänomen oder Format ermöglichen.

• Strategische Wiederverwendung: Kalender-Trigger und gefilterte Tabs weisen auf saisonale Inhaltsmöglichkeiten hin, sodass das Team vorhandene Assets während kritischer Wetterereignisse erneut verwenden kann.

• Integration in die Sammlung: Getaggte Inhalte werden mehreren zentralen Repositorys zugeordnet und mit den Original-Assets und Produktionsdateien verknüpft, um einen sofortigen Abruf zu ermöglichen.

• Anreicherung von Metadaten: KI bewertet die Tiefe der Inhalte, um formatspezifische Metadaten anzuwenden und so sicherzustellen, dass die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit für den richtigen Verbreitungskanal bereitgestellt werden.

So wie The Weather Company proprietäre KI und große Datensätze nutzt, um zuverlässige Vorhersagen zu liefern, wenden wir jetzt dieselbe technische Präzision auf unsere Inhaltsprozesse an. Durch die Implementierung einer KI-gestützten Taxonomie mit 60 Kategorien tragen wir dazu bei, dass unsere hochwertigen Wetterinhalte für Verbraucher zugänglicher werden, wenn die Wetterbedingungen dies am dringendsten erfordern. Wir können das ganze Jahr über und bei aktuellen Ereignissen sofort hochwertige Erklärungen erneut bereitstellen. Unsere Inhalte haben sich von einmalig genutzten Elementen zu einer dynamischen, wiederverwendbaren Sammlung entwickelt.

Brandon Burton, Senior Assignment Editor

Anwendungsfall 3: Plattformübergreifende Verteilung und Budgetnachverfolgung

Vor Asana wurden aufgrund unzusammenhängender Workflows monatlich etwa 30 Inhalte produziert, die jedoch aufgrund mangelnder Transparenz über alle Werbekanäle hinweg nicht die gesamte Zielgruppe erreichten. The Weather Company nutzte Regeln und eine intelligente Aufgabenklassifizierung, um die Kluft zwischen Kreativteams und Vertriebspartnern zu überbrücken. Dieser einheitliche Ansatz hat das Risiko von Inhaltsverlusten erheblich verringert und gleichzeitig die nötige Übersicht geschaffen, um die Ausgaben für die Lizenzierung von Inhalten um etwa 50 % zu reduzieren.

• Automatisierte Promotions-Flows: Regeln stellen sicher, dass Inhalte automatisch die richtigen Promotionskanäle durchlaufen, wodurch jährlich mehr als 1.000 Stunden an verschwendeter Produktionszeit vermieden werden.

• Überblick über Lizenzausgaben: Ein strukturiertes Protokollierungssystem in Asana bietet bessere Transparenz über Ausgabenmuster und reduziert Verschwendung und unerwartete Rechnungen.

• Workload-Ausgleich: Manager verwenden Portfolios und Workload-Ansichten, um die mehr als 1.500 individuellen monatlichen Aufgaben auszugleichen und so die Gesundheit des Teams bei schwerwiegenden Wetterereignissen zu gewährleisten.

• Beschleunigung von Entscheidungen: Während eines Unwetters können Produzenten relevante, bereits vorhandene Inhalte schneller identifizieren, was dem Team hilft, bei Unwettereignissen schneller verlässlichere, umsetzbare Informationen bereitzustellen.

Durch den Einsatz von Asana-Regeln und KI zur Weiterleitung von Arbeitsvorgängen basierend auf Verteilungsanforderungen wird das Risiko verringert, dass Arbeitsvorgänge übersehen werden. Außerdem konnten wir so bestimmte Lizenzkosten für Inhalte um rund 50 % senken.

Brandon Burton, Senior Assignment Editor

Fazit

Vor dieser Transformation war die Inhaltsproduktion von The Weather Company ein reaktiver, manueller Prozess, bei dem wertvolle Assets in digitalen Silos schwer zu finden waren. Durch den Aufbau eines KI-gestützten Intelligenzsystems haben sie sich zu einem strategischeren und nachhaltigeren Inhalts-Betriebsmodell entwickelt. Dieses neue System hilft dem Team, einen Puffer von zwei Wochen an Inhalten aufrechtzuerhalten und schneller auf kritische Wetterereignisse zu reagieren. Während The Weather Company weiter wächst, trägt die KI-gestützte Infrastruktur dazu bei, dass zuverlässige Wetterdaten sichtbarer, wiederverwendbarer und wirkungsvoller werden.