私たちのチームは、組織全体の仕事のフローを見直すことにフォーカスしており、お客様に真の価値を提供するインパクトの高いイニシアチブを確実に優先するようにしています。 スケーラブルなワークフローを構築し、AI を意図的に活用することで、可視性とスピードを向上させると同時に、戦略的な実行にエネルギーを集中させることができています。 チームがコラボレーションを行い、新しいことを試し、よりスマートな働き方に取り組むことで、イノベーションが生まれます。

Simone Williams 氏、最高デジタル・テクノロジー・ビジネス開発責任者

受賞者: 2026年ワークイノベーションリーダー、EMEA

この賞は、COS が AI を活用したワークフローを先駆的に使用し、変化の速いファッション業界における複雑なクリエイティブ制作の課題を解決したことを評価するものです。 AI を仕事のアーキテクチャに直接組み込むことで、COS は企業規模の小売業務遂行において、新たなグローバルベンチマークを確立しました。

ステージ 1: インテリジェントな受け付けとブリーフの検証

以前は、クリエイティブリクエストプロセスは複数のツールと地域のワークフローにまたがっており、キャンペーンマネージャーは、部署間でブリーフを探し回り、アセットを地域のチームに手動で転送するのに何日も費やしていました。 COS は、AI を品質ゲートとして使用する一元管理された受領システムを導入することで、この問題を解決しました。 この新しいワークフローにより、すべてのクリエイティブブリーフが受け付け時に必要情報が揃っているか確認されるため、不完全な情報による下流の調整が減ります。

• AI 主導の検証: AI スタジオは受け付けフォームを分析し、必要な情報が揃っているかどうかを確認します。そして、プロジェクトが担当者の目に触れる前に、不足している情報を積極的に指摘します。

• 積極的な確認:提出内容が不明確な場合、システムが即座に確認を求め、以前はキャンペーンごとに数時間かかっていたやり取りをなくします。

• 標準化されたフレームワーク:厳格なインプットの要件を設けることで、COS はチームが不可欠なアセットのみをリクエストするようにし、アセットの無駄を減らしています。

• ヒューマン・イン・ザ・ループによる検証:シニアグローバルプロジェクトマネージャーが受け付けキューを継続的に監視し、検証済みのすべてのリクエストが現在の季節の優先事項に合致していることを確認します。

Asana は、仕事のための構造化された単一のエントリーポイントを提供しています。 受け付けの時点で品質を確保することで、下流の複雑さを排除し、チームを場当たり的な対応から脱却させ、積極的で戦略的な仕事へと移行させることができました。

Joe Parfitt、PMO マネージャー

ステージ 2: プロジェクトの自動生成と割り当て

Asana を使う前は、プロジェクトチームは新しいキャンペーンごとに、最大 8 時間かけて手動でトラッカーやタスクリストを設定していました。 COS は、これらの管理タスクを、作業構造全体を瞬時に構築する自動プロジェクトエンジンに置き換えました。 このワークフローはキャンペーン固有の要件に適応するため、ブリーフが承認されるとすぐに、クリエイティブチームとコンテンツチームは明確で事前に構造化された実行プロセスに従うことができます。

• プロジェクトの即時生成:フォームの検証後、AI スタジオは 50 個以上の構造化されたサブタスクを含む完全なキャンペーンプロジェクトを自動的に生成します。

• 動的な割り当て: AI スタジオを使用して、AI を活用したルールが、アセットタイプ、地域、現在のチームキャパシティに基づいて、適切なチームメンバーにタスクをインテリジェントに割り当てます。

• カスケード式の締め切り:システムは、キャンペーンの最終開始日を基に、プロジェクトのライフサイクル全体にわたって自動的に締め切りを設定します。

• 文脈に基づく引き継ぎ:すべてのタスクには、受け付けフォームの全履歴と文脈が含まれるため、部署間で仕事が移動しても情報が失われることはありません。

ワークフローが日常業務にシームレスに組み込まれたことで、手作業によるセットアップ作業がなくなり、キャンペーンのプロセスのスケーラビリティが向上しました。

Olivia Charles-Cross 氏、シニアグローバルプロジェクトマネージャー

ステージ 3: AI による制作のモニタリングと品質管理

COS は Asana の使用を拡大するにつれ、標準化されたタスク管理の枠を超え、ワークフローをエンジニアリングや最適化が可能な戦略的システムとして扱うようになりました。 現在、同ブランドは、よりカスタマイズされた AI 機能を必要とするさらに複雑なワークフローをサポートするために、Asana AI チームメイトの使用を拡大しています。 これらのユースケースにより、チームは日常の働き方をさらに超越し、よりクリエイティブで戦略的な作業に割く時間をさらに増やすことができます。

先回りしたエラー検出: AI スタジオは進行中の作業をモニタリングし、潜在的な問題について先回りして警告することで、エラー修正時間を 60% 削減します。

• 自動ステータス管理:ルールにより、制作段階間の移行が管理され、ブロッカーが特定されるとすぐに関係者への通知がトリガーされます。

• インテリジェントな品質チェック: Asana AI チームメイトは、完了したアセットをレビューし、元のブリーフで定義された要件を満たしていることを確認します。

• グローバルな足並みの揃え:ルールの自動化により、地域のマーケティングチームと e コマースの関係者はアセットの準備状況について常に情報を共有できるため、地域市場への納品の遅延を防ぐことができます。

チーム間のやり取りが大幅に減りました。 地域チームとのプロセスがはるかにスムーズになり、問題に対応するのではなく、事前に問題を把握できるようになりました。

Olivia Charles-Cross、シニアグローバルプロジェクトマネージャー

ステージ 4: 戦略的なレポートとグローバルな可視性

以前は、リーダーシップはチームや地域をまたぐ複数のレポートソースに依存していましたが、それらはレビューされるまでに古くなっていることがよくありました。 COS は、ポートフォリオを使用してリアルタイムのレポートレイヤーを確立し、進行中のすべてのキャンペーンに関する信頼できる唯一の情報源を提供しています。 このワークフローにより、エグゼクティブスポンサーはグローバルな納品状況をモニタリングし、リソースの割り当てや成長に関するデータに基づく意思決定を行うことができます。

• ポートフォリオレベルのダッシュボード:リーダーシップはポートフォリオを使って、ブランド、e コマース、サステナビリティの進捗を 1 つの統合ビューで把握しています。

• リアルタイムのステータス更新:このシステムでは、手動のレポート作成に代わって自動のステータス要約が提供されるため、プロジェクトの健全性やタイムラインを常に最新の状態で把握できます。

• データに基づいた意思決定:すべての仕事を 1 つのエコシステムにまとめることで、COS はスループットとアセットのパフォーマンスを分析し、今後のキャンペーン計画を最適化できるようになりました。

• クロスブランドのスケーラビリティ:このモデルの透明性と効率性が非常に明確だったため、姉妹ブランドの Weekday は、COS のワークフローを複製するために Asana を購入しました。

Asana は、私たちのプロセスを改善しただけでなく、働き方を変えてくれました。 すべての仕事がシームレスに可視化された、統一された透明性の高いエコシステムを確立しました。

Joe Parfitt、PMO マネージャー

おわりに

この変革以前、COS はブランドの成長を支える既存のツールとプロセスを組み合わせて、キャンペーン制作を管理していました。 Asana で AI ネイティブエンジンを構築したことで、COS は現在、クリエイティブエージェンシー向けのプロジェクト管理ソフトウェアを使用してコラボレーションを効率化し、手作業による調整を減らし、チームがインパクトの大きなクリエイティブ戦略に集中できるようにしています。 その影響は非常に大きく、他のチームもこのモデルを自然に採用しており、COS は組織全体のオペレーションイノベーターとして位置づけられています。 ブランドがスケールアップを続ける中、AI を活用したインフラストラクチャにより、スピードと品質は互いに犠牲にすることなく、共に向上していきます。