Asana のおかげで、広範囲にわたるクリエイティブオペレーションの管理方法が根本的に変わりました。 個々のキャンペーンからプログラム全体のポートフォリオまで、すべてのクリエイティブワークストリームを初めてリアルタイムで可視化できました。 この透明性により、パターンを特定し、ボトルネックを早期に解消し、より迅速かつ情報に基づいた意思決定を行えるようになりました。

Jennifer Warren、グローバルブランドおよびクリエイティブ部門副社長

受賞: 2026年グローバル AI イノベーションパートナー賞

この賞は、Indeed が単純なタスクのオートメーションを超え、コグニティブな委任モデルに移行したことを評価するものです。 Indeed は、AI スタジオを使用してプロジェクト管理で最も精神的負担の大きい部分である発見とトリアージを処理することで、AI 成熟度のグローバルパターンを作り出しました。

ユースケース 1: プロジェクトディスカバリーと技術的スコープ設定の自動化

Indeed のアナリティクスチームにとって、プロジェクトのディスカバリーフェーズは以前は手作業が多い管理上のボトルネックでした。 シニアアナリストは、実際の作業を開始する前に、関係者へのインタビューや、チャーターの下書き作成に何時間も費やしていました。 Indeed は、AI スタジオを使って最初の対応者として機能させ、プロジェクトのキックオフにおける認知的負荷を自動化することで、この問題を解決しました。

• AI を活用した受け付け:関係者がAsana フォームからデータリクエストを送信すると、ルールによってテキストが即座に解析され、データソースと緊急度が抽出されます。

• プロジェクト憲章の自動下書き:プロジェクトがディスカバリーに移行すると、AI スタジオがリクエストを確認し、コメント欄にプロジェクト憲章と技術要件文書を作成します。

• 予測に基づく優先順位付け: AI は受け付け時にビジネス価値と技術的な複雑さを抽出するため、チームは予測される ROI に基づいてバックログに優先順位を付けることができます。

• 作成者から編集可能ユーザーへの役割の移行:シニアテクニカルプログラムマネージャーは、スコープが 70% 完了し、推奨される工数のレベルが示された状態で作業を開始できるようになり、戦略的な検証に注力できるようになりました。

最も革新的な要素は、自動化されたディスカバリー段階です。 私たちは、プロジェクトの立ち上げに必要な思考の時間を実質的に自動化しました。 これにより、リードタイムが 60% 削減され、シニア人材はデータ収集者ではなく、戦略的な編集可能ユーザーとして機能できるようになりました。

Laura Hilmoe、シニアテクニカルプログラムマネージャー

ユースケース 2: AI チームメイトによる自律的なブランドの一貫性確保

60 か国以上、28 言語でブランドの一貫性を維持することは、グローバルなクリエイティブチームにとって大きな課題です。 Indeed は、コンテンツ戦略アシスタントの AI チームメイトを試験的に導入し、自律的なブランド監査担当者として機能させました。これにより、手動でのレビューサイクルなしに、ローカライズされたコンテンツがグローバル基準に準拠していることを確認できるようになりました。

• グローバルブランド監査: Asana AI チームメイトは常時稼働のブランド監査人として機能し、ローカライズされたコンテンツを何十もの言語にわたるグローバルガイドラインに合わせます。

• ブリーフの即時生成: AI チームメイトは、市場固有のニーズを分析し、数秒でクリエイティブブリーフを生成します。これにより、Indeed のトーンを世界中で統一できます。

• 認知的な委任: AI チームメイトに組織の総合的な情報を提供することで、Indeed はブランドと市場の調整を手動で行うのではなく、戦略的な監査を行う自動化されたシステムに移行しました。

• 制作者の時間の節約:この自律的な監視により、クリエイティブリーダーは翻訳やアセットのコンプライアンスの確認ではなく、イノベーションに集中できます。

AI チームメイトの設定は、ルールをコーディングするというより、同僚をコーチングするようなものです。 AI が下書きを生成し、コンテンツを即座に監査することで、チームはデータ入力から戦略的な監査に焦点を移し、仕事の管理から成果の構築に移行することができました。

Brandi Johnson 氏、クリエイティブオペレーション部門、シニアマネージャー

ユースケース 3: グローバルなクリエイティブオペレーションのエンジン

60 か国、28 言語で 70 人以上の従業員を抱える社内エージェンシーを管理することで、コーディネーションのオーバーヘッドが大幅に増加しました。 Indeed は、柔軟性のないレガシーシステムを自動化された Asana エコシステムに置き換え、現在では社内で最も AI を活用しているチームとなっています。

• 動的な受け付けとトリアージ: 1 つのフォームで、61 種類のジョブコードに関する要件を収集します。 その後、18 以上のカスタムルールにより、地域やアセットの種類に基づいて、80 の特定のポートフォリオのいずれかに業務が割り当てられます。

• 自動レポート:プロデューサーはスマートステータスを使用して、カスタムフィールドやマイルストーンからリアルタイムのデータを取得し、エグゼクティブ向けの最新情報を生成します。手作業によるデータマイニングに数時間かける必要はなく、数秒で完了します。

• 即時の組織メモリ:チームはAsana AI チャットを使用してドメイン全体に過去のコンテキストを問い合わせ、過去のグローバルキャンペーンの仕様を数秒で見つけています。

• グローバルローカリゼーション管理: 複数プロジェクトに追加することで、1 つのアセットをグローバルプロダクションプロジェクトに含めると同時に、地域のポートフォリオに表示して関係者が確認できるようにします。

私たちは単に仕事を Asana に移行しただけでなく、Asana を活用して「仕事のための仕事」をなくしました。 スマートステータスを活用して、クリエイティブオペレーションで最も時間のかかる作業であるデータマイニングを自動化することで、月 13 時間を節約し、その時間をクリエイティブ戦略に再投資できるようになりました。

Brandi Johnson 氏、クリエイティブオペレーション部門、シニアマネージャー

おわりに

Asana 導入前は、Indeed のグローバルチームは、手動でのトリアージや管理業務の摩擦が拡大するという課題に直面していました。 AI を活用したオペレーティングシステムを構築することで、同社は組織のアウトプットと管理業務に従事する人員数の分離に成功しました。 この統一されたアーキテクチャにより、Indeed が 60 か国以上に事業を拡大する中で、クリエイティブチームとアナリティクスチームは、人々のよりよい仕事探しを支援するというミッションクリティカルな戦略に引き続き集中できます。 Indeed にとって、AI は調整を担当するパートナーであり、人間はミッションに専念できます。